<header>
    tf.layers.maxPooling2d
</header>
<h2>
    语法
</h2>
<pre tag="javascript">
    tf.layers.maxPooling2d(args)
</pre>
<p>
    空间数据的最大池化操作。
</p>
<h4>
    Input shape
</h4>
<ul>
    <li>
        If dataFormat === CHANNEL_LAST: 4D tensor with shape: [batchSize, rows, cols, channels]
    </li>
    <li>
        If dataFormat === CHANNEL_FIRST: 4D tensor with shape: [batchSize, channels, rows, cols]
    </li>
</ul>
<h4>
    Output shape
</h4>
<ul>
    <li>
        If dataFormat=CHANNEL_LAST: 4D tensor with shape: [batchSize, pooledRows, pooledCols, channels]
    </li>
    <li>
        If dataFormat=CHANNEL_FIRST: 4D tensor with shape: [batchSize, channels, pooledRows, pooledCols]
    </li>
</ul>
<p>
    其中args是一个json，具体参数如下：
</p>
<h3>
    poolSize
</h3>
<p>
    number|[number, number]类型，在每个维度（垂直、水平）上缩小比例的因素。
</p>
<h3>
    strides
</h3>
<p>
    number|[number, number]类型，池窗口每个维度的步幅大小，缺省时使用poolSize的值。
</p>